Conecta todo tu stack bajo un solo estándar
Model Context Protocol (MCP) permite que tus agentes de IA interactúen con cualquier herramienta enterprise. Slack, Jira, GitHub, bases de datos, CRMs y más. Todo certificado, seguro y listo para producción.
Explora por categoría
Más de 50 integraciones certificadas organizadas por caso de uso
OpenAI
GPT-4, EmbeddingsModelos GPT-4, GPT-3.5, embeddings y Whisper para procesamiento de lenguaje natural.
Claude
Anthropic LLMsClaude 3.5 Sonnet y Opus para tareas complejas de razonamiento y análisis profundo.
Gemini
Google AI ModelsGemini Pro y Ultra para procesamiento multimodal (texto, imágenes, código).
GitHub
Source Code & IssuesGestión de repositorios, issues, pull requests y actions directamente desde IA.
GitLab
SCM & CI/CDPipeline automation, merge requests y deployments integrados con tus agentes.
Jenkins
CI/CD PipelinesAutomatiza builds, tests y deployments con control de IA sobre pipelines Jenkins.
AWS Cloud
InfrastructureGestión de EC2, S3, Lambda, RDS y más de 200 servicios AWS programáticamente.
Azure
Microsoft CloudIntegración con Azure VMs, Storage, Functions y servicios cognitivos de Microsoft.
Google Cloud
GCP ServicesCompute Engine, Cloud Functions, BigQuery y servicios de ML en GCP.
PostgreSQL
Relational DBQueries SQL, gestión de esquemas y análisis de datos relaciones directamente desde IA.
MongoDB
NoSQL Document DBCRUD operations, aggregations y búsquedas en bases de datos de documentos NoSQL.
Redis
In-Memory StoreCache management, pub/sub y estructuras de datos en memoria de alta velocidad.
Slack
MessagingEnvía mensajes, crea canales y automatiza workflows directamente en Slack.
MS Teams
CollaborationIntegración nativa con Microsoft Teams para mensajería y colaboración enterprise.
WhatsApp Business API para atención al cliente automatizada y notificaciones.
Jira Software
Issue TrackingGestión automática de issues, sprints y boards directamente desde tus agentes IA.
Salesforce
CRMActualiza leads, crea oportunidades y gestiona el pipeline de ventas con IA.
Gmail
EmailEnvía emails, gestiona bandeja de entrada y automatiza respuestas con contexto IA.
Cómo funciona el
Model Context Protocol
Agente Recibe Tarea
Tu agente de IA recibe una instrucción del usuario que requiere datos externos o acciones en sistemas enterprise.
Identifica Herramienta
El agente determina qué conector MCP necesita usar (Slack, Jira, GitHub, base de datos, etc.).
Ejecuta con Contexto
El conector MCP realiza la acción con autenticación, permisos y logs completos para auditoría.
Regresa Resultado
El agente recibe la respuesta, la procesa y entrega el resultado final al usuario de forma natural.
Por qué MCP es el
estándar del futuro
Integraciones Tradicionales
- APIs custom por cada tool
- Desarrollo lento (semanas)
- Mantenimiento constante
- Sin trazabilidad unificada
- Difícil de escalar
- Vendor lock-in
Conectores MCP en GalaxIA
- Protocolo estandarizado
- Setup en minutos
- Auto-actualizable
- Logs forenses completos
- Escala automáticamente
- 100% open standard
¿Necesitas una integración específica?
Si tu herramienta enterprise no está en la lista, podemos crear un conector MCP personalizado en menos de 2 semanas.